python打印tensor_在TensorFlow中怎么打印Tensor对象的值

在TensorFlow中，如何打印Tensor对象的值?对于下面这个TensorFlow矩阵乘法的例子：

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])

matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])

product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

当我打印product时，显示为一个TensorObject。

怎么知道product的实际值呢？

以下方法不起作用：

print product

Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32)

Tensorflow编程指南中提到, 要在Sessions上运行的计算图，之后才能获取值。那么为了方便起见，有没有什么方法可以直接查看TensorObject的输出，而无需在session中运行计算图？

1.常用的解决思路

要获取Tensor对象的实际值，最简单的方法：将其传递给Session.run()方法，或者启用默认会话时(即在with tf.Session():块中，或参见下文)调用Tensor.eval()。一般来说，如果不在会话中运行代码，无法打印Tensor(张量)的值。

如果您正在试验模型编程，并且想要简单的方法来评估张量，则tf.InteractiveSession允许您在程序开始时打开一个会话，然后将该会话用于所有Tensor.eval()(和Operation.run())调用。交互式环境可以是shell或IPython Notebook(