概述
由于 tensorflow 不可能在没有运行图的情况下检查值， 所以我们需要加上 session设置。
话不多说，直接上例子：
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
# 前面加这个，初始化sesssion
all_act_prob= [0.4, 0.6]
n_actions = 2
tf_acts = [0,1]
print(tf.one_hot(tf_acts, n_actions).eval())
print(tf.log(all_act_prob).eval())
print((-tf.log(all_act_prob)*tf.one_hot(tf_acts, n_actions)).eval())
neg_log_prob = tf.reduce_sum(-tf.log(all_act_prob)*tf.one_hot(tf_acts, n_actions), axis=1)
print(neg_log_prob.eval())
sess.close() # 后面关闭session，释放资源
运行结果示意图：
[[1. 0.]
[0. 1.]]
[-0.9162907 -0.5108256]
[[0.9162907 0.
]
[0.
0.5108256]]
[0.9162907 0.5108256]
最后
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