概述
在tensorflow的开发中,常常需要将tensor与numpy互相配合,而是实现特定的功能。而tensor与numpy的互相转换,必不可少。
请注意,tf2因为使用eager机制,转换时不需要new session。出现如下错误,多半是没有搞清楚所在环境。‘Tensor’ object has no attribute ‘numpy’
TF1.x
tensor -> numpy
with tf.Session() as sess:
numpy_data = tensor_data.eval()
numpy->tensor
tensor_data= tf.convert_to_tensor(numpy_data)
TF2.x
tensor -> numpy
numpy_data = tensor_data.numpy()
numpy -> tensor
tensor_data = tf.cast(numpy_data, dtype=tf.float32)#numpy转张量
最后
以上就是虚心书本为你收集整理的在tensorflow[1.x/2.x]下,实现tensor与numpy互转的全部内容,希望文章能够帮你解决在tensorflow[1.x/2.x]下,实现tensor与numpy互转所遇到的程序开发问题。
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