Gemini3.8Live升级语音智能:对话、推理与任务执行进一步融合
谷歌发布Gemini 3.8 Live及Extended Thinking版，主打近实时推理、语音与思考同步、后台工具和API调用。已上线Gemini API、AI Studio等平台，覆盖Search Live、Enterprise、Workspace、Gemini Live等场景。核心是可边对话边后台执行搜索与任务
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Figure发布Helix2.5，30户陌生家庭零样本成功率达56%
Figure发布人形机器人神经网络Helix2.5，基于Index人类行为数据集预训练，在30户未采集数据的家庭测试。相比从零训练，Index预训练将零样本成功率从9%提升至56%。该单一基础模型支持整理客厅、折叠毛巾、铺床三类全身动作，评估中家庭环境及玩具、毛巾、床上用品均未出现在训练任务中。
DeepSeek明确调休日计费规则，中秋国庆迎来十天"半价窗口"
DeepSeek发布API峰谷计费补充说明：调休上班的周末及中国法定节假日全天均按空闲时段低谷价计费。这意味着9月20日、10月10日调休周末及中秋国庆假期，开发者调用API可享低谷价。此前工作日高峰时段价格为低谷两倍，周末全天按低谷价。
DeepSeek V4.1Flash助力《生化危机7》安卓模拟运行，帧率提升50%
网友借助DeepSeek V4.1 Flash模型与Hermes Agent工具，对《生化危机7》纹理进行AI调优，使一加12R（骁龙8Gen2）帧率从约20FPS升至30FPS，提升50%。AI通过USB连接Mac监控性能，指出I/O和内存带宽为瓶颈，并建议压缩纹理分辨率。
DeepSeek Harness官方桌面端即将就绪：爽用V4.1 Flash还得靠自家
8月中旬V4 Pro正式版发布的时候，DeepSeek还顺带着推出了DeepSeek Harness（简称DSH），这是官方配套的客户端，但之前是Web界面，现在终于能等到官方桌面客户端了。相比大模
DeepSeek Harness 官方桌面端即将就绪：三大平台支持，用 V4.1 Flash 还是自家最香
DeepSeek Harness（DSH）8月随V4 Pro发布，初期仅支持Web界面，数天获超10万GitHub星。因官方桌面端缺失，社区自发推出多款第三方客户端。最新官方主分支已新增桌面端目录，将支持macOS苹果芯片、Intel及Windows x64，暂不支持Linux，正式版上线时间待公布。
DeepMind成立新研究院，四篇文章直面AGI关键问题
谷歌与DeepMind研究人员9月16日成立DeepMind研究院，旨在推动通用人工智能（AGI）跨学科讨论。董事包括Shane Legg、James Manyika、Demis Hassabis，Legg任执行主编。研究院强调呈现谷歌、DeepMind及全球研究界的不同观点，首批发布四篇文章，聚焦AGI经济政策、模型
DeepMind 首席科学家硬刚黄仁勋：别炒作了，Astra 连 OpenAI 自家的 AGI 标准都没达到
AI行业就AGI是否到来展开论战：黄仁勋称OpenAI推出Astra标志AGI已至；DeepMind首席AGI科学家Shane Legg公开反驳，认为当前谈AGI时代言之过早，并指出按OpenAI章程中的AGI定义衡量尚未实现。
deepin 25 成功适配进迭时空 K3 芯片，实现 RISC-V 平台离线大模型本地推理
深度操作系统 deepin 25 在 deepin-ports SIG 协助下，完成对进迭时空 RISC-V 芯片 SpacemiT K3 的深度适配，并升级底层工具链、打通本地 AI 运行时，成功在小型硬件上运行本地 AI 模型“小U同学”，标志 RISC-V 平台桌面操作系统取得关键突破。
Cloudflare 上线新设置：允许搜索引擎爬取，同时拒绝 AI 训练
Cloudflare推出“Disallow AI Training”设置，允许网站继续被搜索引擎收录，同时拒绝内容用于AI训练。苹果、谷歌、微软已承诺遵守。启用后，标记为“可问责”的搜索/AI混合爬虫仍可抓取，其他AI训练爬虫被拦截，但可能影响搜索排名。
Claude 宣布重磅合并：化身“唯一入口”，正面硬刚微软
Anthropic宣布将Claude Cowork与Chat合并为统一版Claude，整合Cowork、Design、Docs、Slides等能力，解决多任务入口痛点，并保留历史对话、Skill和连接器配置。新版未来几周率先向Pro和Max订阅用户推送。
Claude 发布重大升级：43 项全能工作流与 27 个巨头应用深度打通
Anthropic于2026年9月15日升级中小企业版Claude，新增43项高效工作流及27个主流商业软件深度集成，推动AI从后台辅助转为核心业务驱动力。今年5月曾首推智能连接器与预置工作流，此次升级进一步扩展生态，助力中小企业增长。
三步教你如何手動生成和部署域名ssl证书
1、首先生成的带域名标识的密鈅（就是證書部署中的密鈅文件.key）和csr（生成证书的请求文件）：openssl req -new -newkey rsa:2048 -nodes -keyout server.key -out server.csr -subj "/CN=xxx.com&q
证书签名请求CSR（Certificate Signing Request）如何生成
CSR（Certificate Signing Request，证书签名请求），不是服务器生成的根证书。简单区分：文件用途这里是否填写CSR向 CA 申请 SSL/TLS 证书时提交✅ 是.key 私钥服务器安装 SSL 证书时使用❌ 不要填写.crt / .cerCA 签发给你的 SSL 证书❌根
学习PyTorch 写一个极简 DDPM（Diffusion Model），理解图片生成模型到底怎么训练和生成
這條路和現在主流圖片生成模型的核心思想是相通的：訓練時把圖片逐步加噪，讓神經網路學會預測噪聲；生成時從純噪聲開始，一步一步把噪聲去掉。 Hugging Face 現在的官方訓練範例也是用 UNet + DDPM scheduler 做這件事。一、我們先做一個「真的能跑」的最小模型我建議第一版不要做：
国产8k戶外运动相机和传统索尼a7m5比，同樣8k視頻，差距在哪？
国产运动相机以Insta360 X6为例，这两款相机的“8K”有着本质的不同。简单来说，Insta360 X6是一个能拍8K全景的“全能记录工具”，而索尼A7M5是一台能拍8K视频的专业“画质标杆”。它们是为完全不同的场景和用户设计的。📷 核心差异概览特性Insta360 X6 全景相机索尼 A7M
CC Switch 让 Codex 自由换模型，保姆级教程
Codex 现在热度很高，用的人不少，毕竟封号没像另外一家频繁，但对于重度用户来说，额度和成本依然是绕不开的问题。之前配置接入第三方模型也不方便，现在好了，第三方工具 CC Switch v3.16.0 更新后，已经可以很方便的把第三方模型接入 Codex。CC Switch 是一款免费开源的跨平台
2026 年七月亲测可用 Codex 免手机号验证登录三步教程！
前言最近 Codex CLI 的风很大，但很多人卡在了登录环节——手机号验证、地区限制、反复跳转，折腾半天还是进不去。今天分享一个我亲测有效的方案，利用 Chrome 插件导出 auth.json，让 Codex CLI 直接"继承"你浏览器的登录态，跳过所有验证流程，三步搞定！
Agent SDK Go：生产级 AI Agent 框架，多模型+记忆+工具+MCP 全支持
Agent SDK Go 的解法是：生产级 AI Agent 框架，支持多模型、高级记忆管理、模块化工具、MCP 集成、Token 追踪。内置安全护栏和可观测性。
一个高效静态页面目录结构和生成示例以及nginx静态路由的实现
目录结构：/data/html/└── 2026/ # 年份 └── 06/ # 月份 └── 25/ # 日期 ├── 00
RTX5070ti和RTX5080参数对比差距
RTX 5070 Ti和RTX 5080的差距，可以看作“性价比中坚”与“次旗舰标杆”之间的较量。RTX 5070 Ti的优势在于在保证16GB大显存的同时，以更低价格提供了接近旗舰的性能；而RTX 5080则是以更高的规格和更强的综合实力，撑起了次旗舰的门面。📊 核心规格与性能对比对比维度RTX
RTX3090ti 24GB和RTX5060ti 16GB参数对比
RTX 3090 Ti 24GB 和 RTX 5060 Ti 16GB 的对比，可以看作是「上代旗舰」与「当代中端」在算力、显存和能效上的较量。简单来说，RTX 3090 Ti在传统性能上依然强很多，但RTX 5060 Ti在能效、新技术和性价比上优势明显。我把它们的核心参数整理成了一张表，方便你对
RTX1650和RTX3050参数对比，提升多少？
RTX 3050相比GTX 1650是代际式的升级，综合性能提升非常明显，尤其是在支持新技术和显存容量方面。我把它们的核心参数和性能差距整理成了表格，这样看得更清楚：📊 RTX 3050 vs GTX 1650 规格与性能对比对比维度GTX 1650RTX 3050提升幅度 / 核心意义核心架构Tu
3050和4060参数对比
RTX 4060 相比 RTX 3050 是一次代际式的飞跃。简单来说，如果 3050 能让你在 1080p 中画质下“流畅玩”，那么 4060 就可以让你在同样的画质下“高帧率玩”，甚至体验光追。它们的综合性能差距，大致在 60%到70%左右。这种“质变”主要来自于核心规格和技术代差的叠加：📊 核