概述
引言
概率、统计和机器学习中的一个基本问题是:给定一个期望为
为了解决这个问题，我们可以使用一些工具来计算边界：
Hoeffding不等式是一种强大的技巧——也许是学习理论中最重要的不等式——用于限定有界随机变量和过大或过小的概率。
几个需要使用到的命题
马尔可夫不等式 Markov’s inequality
假设
证明如下:
切比雪
最后
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