我是靠谱客的博主 痴情山水,最近开发中收集的这篇文章主要介绍概率论中的矩母函数(MGF),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

 

在概率论中,随机变量的矩母函数(MGF,moment-generating function)是描述其概率分布的一种可选方式。

随机变量X的矩母函数定义为:

前提是这个期望值存在。而且事实上,矩母函数确实并非一直都存在。矩母函数之所以称为矩母函数,就在于通过它的确可以生成随机变量的矩。根据麦克劳林公式,

因此有

例如对于上式逐次求导并计算 t=0 点的值就会得到:

 

最后

以上就是痴情山水为你收集整理的概率论中的矩母函数(MGF)的全部内容,希望文章能够帮你解决概率论中的矩母函数(MGF)所遇到的程序开发问题。

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