【路径规划】蚁群算法机器人栅格地图最短路径规划【含Matlab源码 1580期】

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我是靠谱客的博主悲凉宝贝，最近开发中收集的这篇文章主要介绍【路径规划】蚁群算法机器人栅格地图最短路径规划【含Matlab源码 1580期】，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

⛄一、简介

路径规划是实现移动机器人自主导航的关键技术，是指在有障碍物的环境中，按照一定的评价标准（如距离、时间、能耗等），寻找到一条从起始点到目标点的无碰撞路径，这里选取最短距离路径规划的评价标准，即最短路径规划问题。

1．路径规划数学模型的建立
将移动机器人周围环境用一组数据进行抽象表达，建立二维或三维的环境模型，得到移动机器人能够理解分析的环境数据，是机器人路径规划的基本前提。我这里用的是栅格法，其原理是将周围环境看成一个二维平面，将平面分成一个个等面积大小的具有二值信息的栅格，每个栅格中存储着周围环境信息量，下图我给出了一个栅格法地图，方便大家更好的理解栅格地图。这里设计的栅格地图为一个20×20的地形矩阵，黑色的地方表示有障碍，白色的地方表示没有障碍。
在这里插入图片描述
图1　栅格法地图
在用栅格法建立环境模型时，为了将环境信息转换成移动机器人可以识别的数据，一般采用序号法标记环境地图信息，即将栅格地图中一个个栅格从序号１依次累加直到标记到最后一个栅格。如图2所示。