参考链接

文中第一、二节参考链接：

什么是泄漏？

文中第三节参考链接：

何时、何地应用何种的窗函数?

文中第四、五节参考链接：

窗函数概念知识点统计_teresa_zp的博客-CSDN博客_窗的主瓣宽度

一、为什么加窗

1. 周期函数的FT是离散信号，非周期函数的FT是连续信号；

2. 在实际应用中，采集到的信号通常是较长的非周期时间序列，在进行FFT时，需要对信号进行截断。截断后得到的信号通常是非周期信号，所以FFT结果就变成了连续的谱线，周期信号的频率-幅值不再是一条垂直的直线，而是一条曲线，同时幅值下降，泄露到曲线其他频率点。

3. 窗函数是一个周期函数，窗函数与截断信号相乘后，会变成比较接近周期函数的波形（实际上就是利用窗函数进行调制）。加窗后的信号进行FFT后，得到的频谱曲线会更窄，趋向于垂直直线。因此对频谱泄露有一定改善。

二、什么时候加窗

1. 对非周期信号FFT时，需要加窗；

2. 对理周期信号FFT时，不需要加窗。

三、各窗函数特点

上表中的ENBW为等效噪声带宽。

 四、加什么窗

 五、加窗时需要注意

1. 加窗时一般使用welch的方法，滑动窗函数时每次只滑动一个百分比的窗长，也就是有重叠的滑动。一般重叠的百分比选择50%以上，通常用67%，75%最好。但是重叠越多，计算量越大。

2. 因为窗函数会对信号有衰减，为了保证幅频图和功率图中能量守恒，需要对频谱图进行能量系数或者功率系数的修正。修正时用对fft结果乘以修正系数即可。各注意，幅频图用幅度系数修正，功率谱用功率谱修正。窗口修正系数如下：

最后

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