机器学习-回归中的相关度和R平方值

1. 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)

     1.1 衡量两个值线性相关强度的量

     1.2 取值范围[-1, 1]

            正相关：>0, 负相关：<0, 无相关：=0

      1.3 要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反，公式如下： 

                            

 

             方差：