概述
- 拟合，预测未来节点（或走势分析）：
- 常规序列建模方法：AR、MA、ARMA、ARIMA
- 回归拟合
- Neural Networks
- 判断不同序列类别，即分类问题：HMM、CRF、General Classifier（ML models、NN models）
- 不同时序对应的状态的分析，即序列标注问题：HMM、CRF、RecurrentNNs
转载于:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10748738.html
最后
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