我是靠谱客的博主 美满柠檬，最近开发中收集的这篇文章主要介绍torch.utils.data.RandomSampler和torch.utils.data.SequentialSampler的区别输出结果：，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
sampler_train = torch.utils.data.RandomSampler(torch.arange(10))
for i in sampler_train:
print(i)
print('=================')
for k in sampler_train:
print(k)
print('--------------')
sampler_val = torch.utils.data.SequentialSampler(torch.arange(10))
for j in sampler_val:
print(j)
print('=================')
for l in sampler_val:
print(l)
# 从结果上可以看出来RandomSampler随机采样在使用的时候，每次调用输出的
# 顺序都不大一样。而SequentialSampler顺序采样，每次结果都一样
输出结果：
3
0
1
6
4
5
9
7
8
2
=================
5
9
6
0
3
4
1
7
8
2
--------------
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
=================
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
最后
以上就是美满柠檬为你收集整理的torch.utils.data.RandomSampler和torch.utils.data.SequentialSampler的区别输出结果：的全部内容，希望文章能够帮你解决torch.utils.data.RandomSampler和torch.utils.data.SequentialSampler的区别输出结果：所遇到的程序开发问题。
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