我是靠谱客的博主 柔弱宝贝，最近开发中收集的这篇文章主要介绍One Millisecond Face alignment with an Ensemble of Regression Trees，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
摘要：
这篇paper 主要是解决了单个图片的face alignment 问题。我们给出了回归树的集合用来评估脸部的landmark 点的位置。直接从像素强度的稀疏子集，达到超实时的表现。我们给出了一个一般的框架基于gradient boosting 为了学习回归树的集合优化the sum of square error loss 同时自然的处理丢失或者部分被标注的数据（此处是啥意思，face alignment 与丢失的数据与部分标注的数据有半毛钱关系）。我们how using appropriate priors explicting the structure of image data helps with 有效的特征提取。不同的归一化策略和他的重要性用来打败overfitting 也被研究。
方法：
我们的方法利用了regressors的一个级联。
2.1 the cascade of regressors
最后
以上就是柔弱宝贝为你收集整理的One Millisecond Face alignment with an Ensemble of Regression Trees的全部内容，希望文章能够帮你解决One Millisecond Face alignment with an Ensemble of Regression Trees所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复