概述
1.一阶低通滤波器
一阶低通滤波器的s域的传递函数为:
Y
(
s
)
X
(
s
)
=
1
R
C
s
+
1
=
1
s
w
0
+
1
frac{Y(s)}{X(s)}=frac{1}{RCs+1}=frac{1}{frac{s}{w_0}+1}
X(s)Y(s)=RCs+11=w0s+11
其中
w
0
=
1
R
C
w_0 = frac{1}{RC}
w0=RC1
滤波器的截止频率定义:截止频率时输出功率为传导频率的一半,在波德图相当于为降低3分贝的位置所表示的功率,因为此时功率比例 传到频带上的输出功率。
一阶低通滤波器的截至频率为:
f
L
=
w
0
2
π
=
1
2
π
R
C
f_L=frac{w_0}{2pi}=frac{1}{2pi RC}
fL=2πw0=2πRC1
要编程使用低通滤波期需要将低通滤波器离散化,首先对s域的传递函数进行z变换得到(将
s
=
1
−
z
−
1
T
s=frac{1-z^{-1}}{T}
s=T1−z−1带入到连续传递函数中):
Y
(
z
)
X
(
z
)
=
T
R
C
(
1
−
z
−
1
)
+
T
frac{Y(z)}{X(z)}=frac{T}{RC(1-z^{-1})+T}
X(z)Y(z)=RC(1−z−1)+TT
其中T为采样时间。进一步转化得到:
Y
(
n
)
=
T
T
+
R
C
X
(
n
)
+
R
C
T
+
R
C
Y
(
n
−
1
)
Y(n)=frac{T}{T+RC}X(n)+frac{RC}{T+RC}Y(n-1)
Y(n)=T+RCTX(n)+T+RCRCY(n−1)
其中X(n)为采样值,Y(n−1)为上一次得滤波值。
令
a
=
T
T
+
R
C
a=frac{T}{T+RC}
a=T+RCT
则
Y
(
n
)
=
a
X
(
n
)
+
(
1
−
a
)
Y
(
n
−
1
)
Y(n)=aX(n)+(1-a)Y(n-1)
Y(n)=aX(n)+(1−a)Y(n−1)
上式可用到编程数字实现中。
进一步分析a=T/(T+RC),当采样时间很小时,即T≪RC,有
a
=
T
T
+
R
C
≈
T
R
C
=
w
0
T
=
2
π
R
f
L
a=frac{T}{T+RC}approx frac{T}{RC}=w_0T=2pi Rf_L
a=T+RCT≈RCT=w0T=2πRfL
此时截止频率可以表示为
f
L
=
w
0
2
π
=
a
2
π
T
f_L=frac{w_0}{2pi}=frac{a}{2pi T}
fL=2πw0=2πTa
参考文章:一阶低通滤波(LPF)的原理及应用(以APM/PX4飞控为例);一阶低通滤波的优化与分析
2.一阶高通滤波器
一阶高通滤波器的s域的传递函数为:
Y
(
s
)
X
(
s
)
=
R
C
s
R
C
s
+
1
=
1
s
+
w
0
frac{Y(s)}{X(s)}=frac{RCs}{RCs+1}=frac{1}{s+w_0}
X(s)Y(s)=RCs+1RCs=s+w01
其中
w
0
=
1
R
C
w_0 = frac{1}{RC}
w0=RC1
一阶高通滤波器的截至频率为:
f
L
=
w
0
2
π
=
1
2
π
R
C
f_L=frac{w_0}{2pi}=frac{1}{2pi RC}
fL=2πw0=2πRC1
z变换得到:
Y
(
Z
)
X
(
Z
)
=
R
C
(
1
−
z
−
1
)
+
T
R
C
(
1
−
z
−
1
)
frac{Y(Z)}{X(Z)}=frac{RC(1-z^{-1})+T}{RC(1-z^{-1})}
X(Z)Y(Z)=RC(1−z−1)RC(1−z−1)+T
Y
(
n
)
=
R
C
R
C
+
T
(
X
(
n
)
−
X
(
n
−
1
)
+
Y
(
n
−
1
)
)
Y(n)=frac{RC}{RC+T}(X(n)-X(n-1)+Y(n-1))
Y(n)=RC+TRC(X(n)−X(n−1)+Y(n−1))
令
b
=
R
C
R
C
+
T
=
1
2
π
f
H
T
+
1
b=frac{RC}{RC+T}=frac{1}{2pi f_HT+1}
b=RC+TRC=2πfHT+11
则
Y
(
n
)
=
b
(
X
(
n
)
−
X
(
n
−
1
)
+
Y
(
n
−
1
)
)
Y(n)=b(X(n)-X(n-1)+Y(n-1))
Y(n)=b(X(n)−X(n−1)+Y(n−1))
参考文章:低通滤波器和高通滤波器的程序实现原理推导
最后
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