我是靠谱客的博主 稳重过客,最近开发中收集的这篇文章主要介绍一阶低通滤波器与高通滤波器的使用1. 一阶低通滤波器2. 一阶高通滤波器3. 互补滤波器4. Simulink仿真,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

  • 1. 一阶低通滤波器
  • 2. 一阶高通滤波器
  • 3. 互补滤波器
  • 4. Simulink仿真

1. 一阶低通滤波器

在这里插入图片描述
其传递函数为: Y U = 1 1 + R C ⋅ S frac{Y}{U}=frac{1}{1+R C cdot S} UY=1+RCS1
其中,滤波器截止频率为 ω c = 1 R C omega_c=frac{1}{R C} ωc=RC1,由 ω = 2 π f omega = 2pi f ω=2πf知, f c u t = 1 2 π R C f_{cut}=frac{1}{2pi RC} fcut=2πRC1

对其进行差分,可得: y ( k ) = ( 1 − Δ t R C ) y ( k − 1 ) + Δ t R C x ( k ) y(k)=left(1-frac{Delta t}{R C}right) y(k-1)+frac{Delta t}{R C} x(k) y(k)=(1RCΔt)y(k1)+RCΔtx(k)
y[i] = α * x[i] + (1-α) * y[i-1],其中当α=1时无滤波效果,当α>0.5时在少量上次滤波值的基础上增加相对多量的本次采样值。

Bode图绘制

% 若想滤掉10KHz以上频率,则可令fcut =1k
fcut =1000;
RC=1/2/pi/fcut;
y1 = tf(1,[RC,1])
bode(y1)

在这里插入图片描述

2. 一阶高通滤波器

低通滤波器的R和C位置互换即可得到一阶高通滤波器电路模型。

其传递函数为:
Y U = 1 1 + 1 R C ⋅ S = R C ⋅ S 1 + R C ⋅ S frac{Y}{U}=frac{1}{1+frac{1}{R C cdot S}}=frac{RCcdot S}{1+RCcdot S} UY=1+RCS11=1+RCSRCS
对其进行差分,可得:
y ( k ) = R C R C + T y ( k − 1 ) + R C R C + T [ x ( k ) − x ( k − 1 ) ] y(k)=frac{R C}{R C+T} y(k-1)+frac{R C}{R C+T}[x(k)-x(k-1)] y(k)=RC+TRCy(k1)+RC+TRC[x(k)x(k1)]
y[i] = α * y[i-1] + α * (x[i] - x[i-1]),其中当α=1时无滤波效果,当α<1时不断弱化上次滤波的值,使采样间的差值相对强化,也就是在不断变弱上次滤波值的基础上增加本次采样值与上次采样值之间的变化。

Bode图绘制

fcut =0.5;
RC=1/2/pi/fcut;
y1 = tf([RC,0],[RC,1])
bode(y1)

在这里插入图片描述

3. 互补滤波器

结合一阶低通滤波器和一阶高通滤波器的差分方程可得:
y ( k ) = R C R C + T [ y ( k − 1 ) + Δ x ( k ) ] + T T + R C x ( k ) y(k)=frac{R C}{R C+T}left[y(k-1)+Delta x(k)right]+frac{T}{T+R C} x(k) y(k)=RC+TRC[y(k1)+Δx(k)]+T+RCTx(k)

4. Simulink仿真

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


参考文献:

  • https://blog.csdn.net/luoshi006/article/details/51459884
  • https://blog.csdn.net/qq_27158179/article/details/82661297
  • https://blog.csdn.net/qq_38288618/article/details/77049703

最后

以上就是稳重过客为你收集整理的一阶低通滤波器与高通滤波器的使用1. 一阶低通滤波器2. 一阶高通滤波器3. 互补滤波器4. Simulink仿真的全部内容,希望文章能够帮你解决一阶低通滤波器与高通滤波器的使用1. 一阶低通滤波器2. 一阶高通滤波器3. 互补滤波器4. Simulink仿真所遇到的程序开发问题。

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