分层抽样分层抽样查看分组

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分层抽样

import pandas as pd 
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randn(20).reshape(10,2))
df['2'] = [5,5,5,5,5,2,2,2,3,3]

typicalNDict={
        5:3,
        2:2,
        3:1
        }
 
#函数定义
 
def typicalsamling(group,typicalNDict):
    name=group.name
    n=typicalNDict[name]
    return group.sample(n=n)
 
result=df.groupby( '2',group_keys=False).apply(typicalsamling,typicalNDict)
 
result

在这里插入图片描述

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i=0
for k, j in df.groupby(['2'],group_keys=False):
    i = i+1
    print('Group', i, k)
    print(j)

在这里插入图片描述

最后

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本文分类：python
浏览次数：177 次浏览
发布日期：2023-07-29 18:00:04
本文链接：https://www.kaopuke.com/article/k-p-k_14_uzo_22_f2_14_jkx.html

python基础——抽样——概率抽样（简单随机、等距、分层、整群）

$python pandas数据清洗：sample()函数--n 设置抽样数量--frac 设置抽样比例$

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