概述
这题首先要构造一个矩阵来模拟递推的过程 这是很简单的
难度在于即使这样用了快速幂优化之后还是会TLE
那么就需要继续优化
怎么优化呢?
通过观察可以发现我们构造的矩阵是循环矩阵。什么是循环矩阵呢?
形式为的矩阵为循环矩阵
就是说下一行的值能够通过上一行的值右移得到
循环矩阵有一个性质就是:
对于两个循环矩阵 A 与 B 来说,A + B 也是循环矩阵。AB 也是循环矩阵,并且 AB=BA
因此可以优化矩阵的乘法 从o(n^3) 优化到o(n^2)
这样就不会TLE了
AC代码如下:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAX_N = 101;
__int64 MOD;
int N, M, L, R;
void multipy( __int64 a[][MAX_N], int am, int an, __int64 b[][MAX_N], int bm, int bn, __int64 c[][MAX_N] ){
for( int i = 1; i <= am; i++ ){
for( int j = 1; j <= bn; j++ ){
c[i][j] = 0;
for( int k = 1; k <= an; k++ ){
c[i][j] = ( c[i][j] + a[i][k] * b[k][j] ) % MOD;
}
}
}
}
void multipy1( __int64 a[][MAX_N], int am, int an, __int64 b[][MAX_N], int bm, int bn, __int64 c[][MAX_N] ){
for( int i = 1; i <= 1; i++ ){
for( int j = 1; j <= bn; j++ ){
c[i][j] = 0;
for( int k = 1; k <= an; k++ ){
c[i][j] = ( c[i][j] + a[i][k] * b[k][j] ) % MOD;
}
}
}
for( int i = 2; i <= am; i++ ){
c[i][1] = c[i-1][bn];
for( int j = 2; j <= bn; j++ ){
c[i][j] = c[i-1][j-1];
}
}
}
void get_pow( __int64 a[][MAX_N], __int64 n ){
__int64 ans[MAX_N][MAX_N] = {0};
__int64 temp[MAX_N][MAX_N];
for( int i = 1; i <= N; i++ ){
ans[i][i] = 1;
}
while( n ){
if( n % 2 == 1 ){
multipy1( ans, N, N, a, N, N, temp );
memcpy( ans, temp, sizeof( __int64 ) * MAX_N * MAX_N );
}
multipy1( a, N, N, a, N, N, temp );
memcpy( a, temp, sizeof( __int64 ) * MAX_N * MAX_N );
n /= 2;
}
memcpy( a, ans, sizeof( __int64 ) * MAX_N * MAX_N );
}
int main(){
int T;
scanf( "%d", &T );
while( T-- ){
scanf( "%d%d%d%d%I64d", &N, &M, &R, &L, &MOD );
__int64 a[MAX_N][MAX_N];
__int64 b[MAX_N][MAX_N];
__int64 c[MAX_N][MAX_N];
memset( a, 0, sizeof( a ) );
memset( b, 0, sizeof( a ) );
memset( c, 0, sizeof( a ) );
for( int i = 1; i <= N; i++ ){
scanf( "%I64d", &b[i][1] );
}
a[1][2] = R % MOD; a[1][N] = L % MOD;
a[N][1] = R % MOD; a[N][N-1] = L % MOD;
for( int i = 2; i < N; i++ ){
a[i][i-1] = L % MOD;
a[i][i+1] = R % MOD;
}
for( int i = 1; i <= N; i++ ){
a[i][i] = 1;
}
get_pow( a, M );
multipy( a, N, N, b, N, 1, c );
printf( "%I64d", c[1][1] );
for( int i = 2; i <= N; i++ ){
printf( " %I64d", c[i][1] );
}
puts("");
}
return 0;
}
最后
以上就是爱听歌白云为你收集整理的foj 1692 矩阵快速幂&&循环矩阵优化的全部内容,希望文章能够帮你解决foj 1692 矩阵快速幂&&循环矩阵优化所遇到的程序开发问题。
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