DeepFM模型 学习总结作者:jliang
作者:jlianghttps://blog.csdn.net/jliang3 1.重点归纳1)CTR预估重点在于学习组合特征,包括二阶、三阶甚至更高阶,阶数越高越难学习。Google的论文研究结论:高阶和低阶的组合特征都非常重要,同时学习到这两种组合特征的性能比只考虑其中一种性能要好。2)模型演进历史(1)线性模型:LR、FTRL无法提取高阶的组合特征,依赖人工的...