一组动画彻底理解快速排序

快速排序
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。

算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）;

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

来源：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm

算法演示

排序动画过程解释
首先，操作数列中的所有数字

在所有数字中选择一个数字作为排序的基准（pivot）, pivot 通常是随机选择的，在这里为了演示方便，我们选择最右边的数字作为 pivot

选取好 pivot 后，在操作数列中选择最左边的数字标记为 左标记 ，最右边的数字标记为 右标记

将左边的标记向右移动

当 左标记 达到超过 pivot 的数字时，停止移动

在这里，8 > 6 ,所以停止移动

然后将右边的标记向左移动

当 右标记 达到小于 pivot 的数字时，停止移动

在这里，4 < 6 ,所以停止移动

当左右标记停止时，更改标记的数字

因此，左标记 的作用是找到一个大于 pivot 的数字，右标记 的作用是找到一个小于 pivot 的数字

通过交换数字，可以在数列的左边收集小于 pivot 的数字集合，右边收集大于 pivot 的数字集合

交换之后，继续移动 左标记

在这里，9 > 6 ,所以停止移动

然后将右边的标记向左移动

当 右标记 碰撞到 左标记 时也停止移动

如果左右侧的标记停止时，并且都在同一个位置，将这个数字和 pivot 的数字交换

这就完成了第一次操作

小于 6 的都在 6 的左侧，大于 6 的都在 6 的右侧

然后递归对这分成的两部分都执行同样的操作

完成 快速排序

代码实现
为了更好的让读者用自己熟悉的编程语言来理解动画，笔者将贴出多种编程语言的参考代码，代码全部来源于网上。

C++代码实现

Java代码实现

Python代码实现

JavaScript代码实现

最后

以上就是雪白芝麻为你收集整理的一组动画彻底理解快速排序的全部内容，希望文章能够帮你解决一组动画彻底理解快速排序所遇到的程序开发问题。

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