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在《访问图像中每个像素的值》中我们介绍了存储图像的结构体IplImage的数据结构。多通道字节/浮点型图像中存储了每个像素RGB三信道的值。
最近在做的项目中需要提取图像ROI区域RGB的平均值，发现有一个cvAvg函数：
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可以独立计算数组每个通道的平均值，非常方便。所以用如下方式即可达到效果：
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2CvScalar cvAvg( const CvArr* arr, const CvArr* mask=NULL );
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那如果我们想分离出每个通道的具体值，可以用cvSlip（或cvCvtPixToPlane）函数：
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4CvScalar avgChannels = cvAvg(img); double avgB=avgChannels.val[0]; double avgG=avgChannels.val[1]; double avgR=avgChannels.val[2];
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如果再想把分离的图像显示出来，可以分别create三个单通道的图像，即：
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3void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3 ); #define cvCvtPixToPlane cvSplit
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4IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* gImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* bImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
此时的效果是这样的，三个灰色图像：
但我其实想做个演示效果，就是要那种看出分离的是“红”“绿”“蓝”的效果。
于是尝试用cvCvtColor将单通道图转换为多通道图：
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结果还是一样的……
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2void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); // src为单通道图像，dst为多通道图像，code设置为CV_GRAY2BGR
那就手动用cvMerge()自己重新Merge一个多通道图吧：
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结果还是一样的……
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6IplImage* rImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3); IplImage* gImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3); IplImage* bImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3); cvMerge(0,0,rImg,0,rImg3); cvMerge(0,gImg,0,0,gImg3); cvMerge(bImg,0,0,0,bImg3);
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还是原来的效果！！！这次我真囧了……（其实后来想起C#里没有灰度图的类型，显示灰度图就是靠这种方式：把RGB的值设置成相同的）
1cvMerge(rImg,rImg,rImg,0,rImg3);
最后尝试如下方式：
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才终于达到了想要的效果：
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3cvMerge(bImg,gImg,0,0,rImg3); cvMerge(bImg,0,rImg,0,gImg3); cvMerge(0,gImg,rImg,0,bImg3);
哈哈~
最后
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