低频波动振幅ALFF的计算（matlab实现）

ALFF的计算步骤：

• 对BOLD信号进行0.01-0.1Hz滤波，得到低频波动
• 进行傅里叶变换，变换到频域，得到幅度谱（或功率谱）
• 计算0.01-0.1Hz的幅度的平均值（功率开方的平均值），得到ALFF值
• 除以全脑平均的ALFF值进行归一化

 原始BOLD信号

 经过滤波后的BOLD信号

经过滤波后的BOLD信号的频谱

ALFF的matlab实现：

data = load('data.txt');        %读取存为txt格式的数据

[n,t] = size(data);        %提取数据维度，n为体素数，t为时间点数

ALFF = zeros(n,1);        %初始化存储ALFF的数组

for voxel = 1:1:n    %计算所有体素的ALFF

    data_fft = abs(fft(data(voxel)./length(data(voxel))));        %对data进行fft变换，并取幅度

    ALFF(voxel) = mean(data_fft(ceil(0.01*t+1):ceil(0.1*t+1)));        %找到0.01Hz-0.1Hz对应的索引值，根据信号的频率分辨率公式f=1/t，计算0.01hz处所对应的点：0.01/(1/t)+1=0.01*t+1

end

ALFF_mean = mean(ALFF);
mALFF = ALFF./ALFF_mean;        %除以全脑平均的ALFF进行归一化

最后

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