matlab泊松分布随机数和图像_利用MATLAB实现直方图均衡化

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我是靠谱客的博主无情西牛，这篇文章主要介绍matlab泊松分布随机数和图像_利用MATLAB实现直方图均衡化，现在分享给大家，希望可以做个参考。

直方图均衡化方法实现：

1.求直方图

设f、g分别为原图像和处理后的图像。求出原图f的灰度直方图，设为h。那么，在[0,255]范围内量化时，h就是一个256维的向量。
假设灰度为0的有3个，灰度为1的有2个，灰度为2的有4个，灰度为3的有4个，…………那么h =[3,2,4,4,……]

2.计算原图的灰度分布概率

1）求出圏像f的怠体像素个数
Nf=m*n(m,n分別为图像的长和宽)
2）计算毎个灰度级的分布概率，即毎个像素在整个图像中所占的比例
hs(i)=h(i)/Nf (i = 0,1,……,255)

3.计算原图灰度的累计分布

4.计算原、新图灰度值的影射关系

hp(k): f(i, j)(f(i, j)≠0)的累计概率分布

举个例子

我们处理下面这张图：

liekai.jpg

MATLAB：

那么函数就是这样，在MATLAB的命令行窗口开始跑：

结果：

可以看出，和原图相比，（强行）新图的的层次感加强，细节也比较清晰。

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