一. 概述

Promehteus是一款近年来非常火热的容器监控系统，它使用go语言开发，设计思路来源于Google的Borgmom(一个监控容器平台的系统）。产品由前谷歌SRE  Matt T.Proudd发起开发，并在其加入SoundCloud公司后，与另一位工程师Julius Volz合伙推出，将其开源发布。

2016年，由Google发起的原生云基金会（Cloud Native Computing Foundation）将Prometheus纳入麾下，成为该基金会继Kubernetes后第二大开源项目。

Promehteus天然具有对容器的适配性，可非常方便的满足容器的监控需求，也可用来监控传统资源。近年来随着kubernetes容器平台的火爆，Prometheus的热度也在不断上升，大有超越老牌监控系统Zabbix成为No.1的趋势，目前已在众多公司得到广泛的使用。

二. Prometheus的特点 

•  多维度数据模型

•  灵活的查询语言

•  不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的

•  通过基于HTTP的pull方式采集时序数据

•  可以通过中间网关进行数据推送

•  通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象

•  支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana 等

三. Prometheus相关组件

• Prmoetheus  Server：服务端，用于处理和存储监控数据

• Exporter：监控客户端，用于收集各类监控数据，不同的监控需求由不同的exporter处理，如node-exporter、mysql-exporter、blackbox-exporter等。

• Pushgateway：在不支持pull 拉取监控数据的场景中，可通过部署Pushgateway的方式，由监控源主动上报到Promtehus。

• Alertmanager：独立组件，用于处理告警信息。

• Web-UI：Pometheus自带的web界面，可进行监控数据的展示与查询。

其他支持工具：Promethues项目本身提供的组件及丰富的开源工具和套件。 

官方架构图：

四. 工作原理

1. 服务发现

  Prometheus可通过多种方式来发现要监控的资源列表，包括：

•    用户提供的静态资源列表
•    基于文件的发现  
•    自动发现。例如，使用DNS SRV记录来生成列表或通过查询Consul等配置中心获取信息.

2. 指标收集

Prometheus根据配置的Job定时去拉取各个监控节点的数据，任何组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控，不需要任何SDK或其他集成过程，非常适合虚拟化环境的监控，如Kubernetes、Docker等。

默认的拉取方式为pull，也可以使用pushgateway提供的push 方式获取各个监控节点的数据，并将获取到的数据存入TSDB(一种时序型数据库）。

3. 数据查询

Prometheus提供一套内置的PromQL语言，其自带的Web-UI查询数据支持按条件表达式的方式，查询相关的监控数据。

4. 可视化

Prometheus自带的Web-UI可支持图表展示 ，但功能及界面较简陋，常规方案是接入到grafana进行展示管理。

5. 聚合告警

Promehteus Server没有内置告警工具，程序基于配置的rules发送告警信息到Alertmanager，由Alertmanager对告警信息进行统一处理。Alertmanger支持对告警信息进行聚合和收敛，并通过邮箱、短信、微信、钉钉等多种告警方式发送给相关的接收人。

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最后

以上就是陶醉鲜花为你收集整理的Prometheus监控实战系列一： 产品介绍四. 工作原理的全部内容，希望文章能够帮你解决Prometheus监控实战系列一： 产品介绍四. 工作原理所遇到的程序开发问题。

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