Prometheus监控        一、Prometheus简介        二、Prometheus特点        三、Prometheus监控体系

目录

        一、Prometheus简介

        1.1 Prometheus概述

        二、Prometheus特点

        三、Prometheus监控体系

         1.系统层监控(需要监控的数据)

        2.间件及基础设施类监控

        3.应用层监控

        4.业务层监控

        一、Prometheus简介

        1.1 Prometheus概述

        Prometheus是一个开源系统监控和警报工具，最初是在SoundCloud建立的。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了普罗米修斯，该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开放源码项目，并且独立于任何公司。为了强调这一点，为了澄清项目的治理结构，普罗米修斯在2016年加入了云计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。谷歌的内部大型集群系统borg，是kubernetes的前身。其监控系统是Prometheus，而iprometheus是其克隆版，所以非常契合k8s的监控对容器非常适用。

        二、Prometheus特点

        1、多维的数据模型(基于时间序列的Key、 value键值对)

        2、灵活的查询和聚合语言PromQL

        使用PromQL语言可以以多个条件定位到具体的键值对数据（首先确定时间段，其次具体到主机）

        监控告警方式：首先记录时间刻度的值为时间序列持续数据，根据每个单位的持续数据组成趋势图，通过promQL语句去过滤时间序列中具体时间中的一个值，这个值作为告警指标，高于这个指标就进行告警，没有高于这个指标平稳运行监控

       3、 提供本地存储和分布式存储

        本地存储当监控部署在那个服务器中即使用那台服务器的存储资源

        分布式存储：可以配合GFS，NFS客户端进行挂载使用

        4、方式

        4.1 通过基于HTTP和HTTPS的Pull模型采集时间序列数据（pull数据的推送，时间序列:每段时间点的数据值指标，持续性的产生。横轴标识时间，纵轴为数据值，一段时间内数值的动态变化，所有的点连线形成大盘式的折线图)

        HTTP和HTTPS是两种监控中获取数据的方式，不同于其他监控Prometheus采用pull模式主动向服务器去询问数据，不易出现并发周期导致服务器宕机。

        4.2 可利用Pushgateway (Prometheus的可选中间件）实现Push模式(只会对脚本执行或者一次性/短周期执行的任务，使用push方式

        当请求数据时没有http和https的场景下采集数据时，使用push模式，数据就会被推送到Pushgateway这个组件上，等待Prometheus主动获取或者主动推给Prometheus

        5、可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器（通过consul自动发现和收缩)

        当Prometheus监控大规模集群服务器时，当集群服务器中的服务器宕机时会进行告警（缺点：当服务器进行人为维护时也会发生告警）。

        当Prometheus监控等待集群服务器进行扩展时，会自动发现将匹配服务器纳入自己的监控范围

        6、支持多种图表和数据大盘

        当收集的数据可以展示出多种图形的数据图表

        三、Prometheus监控体系

         1.系统层监控(需要监控的数据)

        1.1 CPU、Load、Memory、swap、disk i/o、process等

        1.2 网络监控:网络设备、工作负载、网络延迟、丢包率等 中

        2.间件及基础设施类监控

        2.1 消息中间件: kafka、RocketMg、等消息代理(redis中间件)

        2.2 WEB服务器容器: tomcat、weblogic、apache、php、spring系列

        2.3 数据库/缓存数据库:MySQL、PostgresQL、MogoDB、es、redisredis监控内容: redis所在服务器的系统层监控redis 服务状态 RDB AOF日志监控 日志—>如果是哨兵模式—>哨兵共享集群信息，产生的日志—>直接包含的其他节点哨兵信息及redis信息

        3.应用层监控

        用于衡量应用程序代码状态和性能#监控的分类#:黑盒监控，白盒监控PS: 白盒监控，自省指标，等待被下载( cadvisor) 黑盒监控:基于探针的监控方式，不会主动干预、影响数据

        4.业务层监控

        用于衡量应用程序的价值，如电商业务的销售量，ops、dau日活、转化率等业务接口:登入数量，注册数、订单量、搜索量和支付量

最后

以上就是羞涩小虾米为你收集整理的Prometheus监控        一、Prometheus简介        二、Prometheus特点        三、Prometheus监控体系的全部内容，希望文章能够帮你解决Prometheus监控        一、Prometheus简介        二、Prometheus特点        三、Prometheus监控体系所遇到的程序开发问题。

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