箱线图2种画法-直接给出各个四分位值或者数据集需求：代码1： 代码2

需求：

1. 直接给出箱线图的上下四分位数、中位值等画图

2. 给出序列，再画boxplot

代码1：

matplotlib.axes.Axes 类给出bxp 方法

"fliers":[]  outliers 是可选参数，可以通过这个参数给出离群值（异常值）

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

draw_data = [
    {
        "label":"A",
        'whislo': 24,    # Bottom whisker position
        'q1'    : 25,    # First quartile (25th percentile)
        'med'   : 26,    # Median         (50th percentile)
        'q3'    : 27,   # Third quartile (75th percentile)
        'whishi': 28
        #"fliers":[]  outliers 
    },
    {
        "label":"B",
        'whislo': 25,    # Bottom whisker position
        'q1'    : 25,    # First quartile (25th percentile)
        'med'   : 26,    # Median         (50th percentile)
        'q3'    : 27,   # Third quartile (75th percentile)
        'whishi': 28
    }
]    
fig = plt.figure(figsize=(10,6))
ax = fig.add_subplot()
ax.bxp(draw_data, showfliers=False)
ax.set_ylabel("value")
ax.set_xlabel("label")

 代码2

可以是dataframe，指定data=dataframe，也可以是以下2个列表，自动计算上下四分位值、中位数、离群值等

import seaborn as sns
xlabel = ['A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B']
value  = [23,12,34,20,21,43,21,28,23,29,29]
ax = sns.boxplot(x=xlabel, y=value)

最后

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