time_col = 'TIMESTAMP'
dat_df[time_col] = pd.to_datetime(dat_df[time_col], errors='coerce')
dat_df = dat_df.drop_duplicates(subset=[time_col], keep='first')
nr_in_10 = df.resample('10min').u1.aggregate(len) # 对df按10min分仓，统计仓段内u1列非空的数量。
最后
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