概述
关于SVD在推荐系统中的应用一些比较好的资源
博文[1]给出了一个具体的实例分析,能够很好的理解SVD在推荐系统中应用对推荐结果所起的作用。
博文[2]从强调SVD应用到推荐系统领域中的思想出发,详细介绍了SVD模型的思想和原理,并从改进和实际应用思想的角度结合图形分析介绍了几种SVD模型的变形,能够很好的理解SVD模型及各种变形。
博文[3]主要介绍了矩阵分解在推荐系统中应用的思想,并针对各个变形举出小的实例进行分析,很容易理解。
博文[4]一种SVD学习笔记的形式,针对每一项笔记都有详细的资源出处,便于学习。
博文[5]主要是对文章[6]的一个解读和翻译。
博文[7]理解SVD的一个很好地分析,与博文[1]类似。
博文[8] SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导,详细讲解了SVD的原来,以及梯度下降、过拟合,对算法理解很有帮助,文中还提供相关代码。
博文[9]介绍了SVD及其变形,并对添加bias的SVD算法进行实现。
最后
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