python根据显著性水平计算正态分布分位点

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我是靠谱客的博主开放花卷，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python根据显著性水平计算正态分布分位点，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

原始数据:

Aaa	Aa	A	Baa	Ba	B	Caa-C	Default
91.69%	8.06%	0.14%	0.06%	0.05%	0.00%	0.00%	0.00%
0.40%	90.07%	9.03%	0.37%	0.05%	0.02%	0.02%	0.04%
0.05%	1.86%	92.32%	5.32%	0.30%	0.09%	0.02%	0.05%
0.02%	0.07%	2.94%	92.86%	3.34%	0.50%	0.14%	0.14%
0.00%	0.02%	0.12%	6.16%	84.67%	7.76%	0.91%	0.37%
0.01%	0.01%	0.04%	0.16%	5.24%	83.80%	9.13%	1.62%
0.00%	0.01%	0.01%	0.02%	0.14%	6.92%	84.15%	8.77%

结果:

完整的代码:

from scipy import stats
import pandas as pd
import numpy as np

data=pd.read_excel("sheet2.xlsx") #读数据
print(data.columns)
print(data.values)
result=[[] for i in range(len(data.values))] # 存放结果
for idx,line in enumerate(data.values):
    temp=0
    for i in line:
        temp=temp+i
        result[idx].append(stats.norm.ppf(temp)) #round(
name=['Aaa', 'Aa', 'A', 'Baa', 'Ba', 'B', 'Caa-C', 'Default']
test=pd.DataFrame(columns=name,data=result)
test=test.replace([np.inf, -np.inf],10) #无穷大
test = test.fillna(-1)
test.to_excel('result.xlsx')