一、 问题描述

最近在跑yolo v3的多目标跟踪，环境：win10+tensorflow+ python +keras
出现以下错误：
raise TypeError(‘Keyword argument not understood:’, kwarg)
解决Keras加载模型TypeError: (‘Keyword argument not understood:’, u’return_state’)

二、原因分析

由于安装了tensorflow，tensorflow自带了keras，所以在自己安装keras时版本需要与tensorflow内置的一样。不一致的话会出现错误。

三、 解决方法

3.1 用下面三句话直接读取模型，然后输出需要安装的keras版本，重新下载版本

import h5py
f = h5py.File('./model_data/yolo.h5', 'r')
print(f.attrs.get('keras_version'))

3.2 重新下载keras版本

我前面输出的版本为2.2.4版本，所以下载2.2.4版本，问题解决。

pip install keras==2.2.4

参考：

1、https://blog.csdn.net/yutingzhaomeng/article/details/78516145
2、https://blog.csdn.net/weixin_39012047/article/details/84139134

最后

以上就是明亮鼠标为你收集整理的raise TypeError Keyword argument not understood kwarg一、 问题描述二、原因分析三、 解决方法参考：的全部内容，希望文章能够帮你解决raise TypeError Keyword argument not understood kwarg一、 问题描述二、原因分析三、 解决方法参考：所遇到的程序开发问题。

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