raise TypeError Keyword argument not understood kwarg一、问题描述二、原因分析三、解决方法参考：

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我是靠谱客的博主明亮鼠标，这篇文章主要介绍raise TypeError Keyword argument not understood kwarg一、问题描述二、原因分析三、解决方法参考：，现在分享给大家，希望可以做个参考。

一、问题描述

最近在跑yolo v3的多目标跟踪，环境：win10+tensorflow+ python +keras
出现以下错误：
raise TypeError(‘Keyword argument not understood:’, kwarg)
解决Keras加载模型TypeError: (‘Keyword argument not understood:’, u’return_state’)

二、原因分析

由于安装了tensorflow，tensorflow自带了keras，所以在自己安装keras时版本需要与tensorflow内置的一样。不一致的话会出现错误。

三、解决方法

3.1 用下面三句话直接读取模型，然后输出需要安装的keras版本，重新下载版本

复制代码

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import h5py
f = h5py.File('./model_data/yolo.h5', 'r')
print(f.attrs.get('keras_version'))

3.2 重新下载keras版本

我前面输出的版本为2.2.4版本，所以下载2.2.4版本，问题解决。

复制代码

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pip install keras==2.2.4

参考：

1、https://blog.csdn.net/yutingzhaomeng/article/details/78516145
2、https://blog.csdn.net/weixin_39012047/article/details/84139134

最后

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本文分类：Keras
浏览次数：65 次浏览
发布日期：2023-12-31 12:40:34
本文链接：https://www.kaopuke.com/article/k-p-k_13_u_23_ocf0_12__23__14_2.html

raise TypeError Keyword argument not understood kwarg一、问题描述二、原因分析三、解决方法参考：

一、问题描述

二、原因分析

三、解决方法

3.1 用下面三句话直接读取模型，然后输出需要安装的keras版本，重新下载版本

3.2 重新下载keras版本

参考：

最后

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一、 问题描述

二、原因分析

三、 解决方法

3.1 用下面三句话直接读取模型，然后输出需要安装的keras版本，重新下载版本

3.2 重新下载keras版本

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一、问题描述

三、解决方法

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