我是靠谱客的博主 慈祥冬瓜,这篇文章主要介绍SLAM特征点法1——对极几何SLAM特征点法1——对极几何对级几何,现在分享给大家,希望可以做个参考。

SLAM特征点法1——对极几何

相机模型

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
根据上述我们可以得到图像坐标系与世界坐标系的关系,主要是内参和外参两部分构成。其中内参主要是由相机本身的成像过程构成的,外参是由于相机在全局世界坐标系中的姿态(位置+相机姿态)决定的。

对级几何

通过两视图几何之间的关系,从两张图像中估计相机的姿态
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
通过上述的推到得到了对级几何约束,下面介绍如何根据该约束求解相机位姿

八点法

利用八个特征点求解本质矩阵E
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本质矩阵求R,t

在这里插入图片描述

三角测量

通过三角测量,在知道相机位姿的基础上,恢复点的相对深度.
在这里插入图片描述

最后

以上就是慈祥冬瓜最近收集整理的关于SLAM特征点法1——对极几何SLAM特征点法1——对极几何对级几何的全部内容,更多相关SLAM特征点法1——对极几何SLAM特征点法1——对极几何对级几何内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(125)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部