Python文本分类（不涉及算法）
Python文本分类**首先下载安装，用到的库有pandas和jieba库这个文本分类很简单，并不涉及算法**源数据是二个excel文件，大约7000条数据，首先把二个文件进行合并成一个DF，这里我用的是pandas，就是把二个文件合并成一个文件，方便后面输入读入。再把文章标题和文章内容合并到一个新列中，我命名为text的列，然后再读取text列数据，按照每行读取一篇文章进行分词，并且统计词语的频率数。然后再根据排序获得词频最高的8个词语，然后把他们存到列表元组中，后面会用到。得到每一篇文
