缓慢玉米

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漫步数理统计三十一——依分布收敛

上篇博文我们介绍了依概率收敛的概念,利用着概念我们可以说统计量收敛到一个参数,而且在许多情况下即便不知道统计量的分布函数也能说明收敛。但是统计量有多接近估计量呢?本篇博文讲的收敛就回答了这个问题。定义1:\textbf{定义1:}(依分布收敛){Xn}\{X_n\}是一系列随机变量,XX是随机变量。FXn,FXF_{X_n},F_X分别是Xn,XX_n,X的cdf,令C(Fx)C(F_x)表示FXF

HSRP配置实验

HSRP配置实验:要求:创建两个虚拟组,在路由器r1上配置HSRP,使它成为虚拟组1的Active路由器,同时成为虚拟组2的Standby路由器;在路由器r2上配置HSRP,使它成为虚拟组2的Active路由器,同时成为虚拟组1的Standby路由器路由器r1:Router>Router>enRouter#conf tRouter(config)#no ip domain-lookup //关闭域名解析Router(config)#line con 0.

Python文本分类(不涉及算法)

Python文本分类**首先下载安装,用到的库有pandas和jieba库这个文本分类很简单,并不涉及算法**源数据是二个excel文件,大约7000条数据,首先把二个文件进行合并成一个DF,这里我用的是pandas,就是把二个文件合并成一个文件,方便后面输入读入。再把文章标题和文章内容合并到一个新列中,我命名为text的列,然后再读取text列数据,按照每行读取一篇文章进行分词,并且统计词语的频率数。然后再根据排序获得词频最高的8个词语,然后把他们存到列表元组中,后面会用到。得到每一篇文