全球AI算力报告出炉，LLMA100！谷歌坐拥超100万H100等效算力
AI的物质基础是机器学习硬件，例如图形处理单元和张量处理单元。目前全球超过140款AI加速器，用于开发和部署深度学习时代的机器学习模型。https://epoch.ai/data/machine-l
LLM
全球AI算力报告出炉，LLMA100！谷歌坐拥超100万H100等效算力
AI的物质基础是机器学习硬件，例如图形处理单元和张量处理单元。目前全球超过140款AI加速器，用于开发和部署深度学习时代的机器学习模型。https://epoch.ai/data/machine-l
图像伪造照妖镜！北大发布多模态LLM图像篡改检测定位框架FakeShield
【新智元导读】北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield，能够检测图像伪造、定位篡改区域，并提供基于像素和图像语义错误的合理解释，可以提高图像伪造检测
大模型在装傻！谷歌苹果最新发现：LLM知道但不告诉你，掌握知识比表现出来的多
大模型的应用历来受幻觉所扰。这个幻觉可以指代LLM产生的任何类型的错误:事实不准确、偏见、常识推理失败等等。探针可以有效地识别正确答案的事实表明，LLM的内部编码与其外
DeepMind科学家：LLM没有过度炒作！亲身分享50个AI用例让工作效率飞升50%
NicholasCarlini是谷歌DeepMind的一位研究科学家，近日，他撰写了一篇长达8万字的文章，介绍自己是怎么使用AI的。他详细列举了自己日常使用AI的50个实例说这些只是他所有AI
世界模型又近了？MIT惊人研究：LLM已模拟现实世界，绝非随机鹦鹉！
【新智元导读】MITCSAIL的研究人员发现，LLM的「内心深处」已经发展出了对现实的模拟，模型对语言和世界的理解，绝不仅仅是简单的「鹦鹉学舌」。LLM会比今天更深层地理解语
研究人员发现了针对云托管AI模型的“LLM劫持”计划
他们发现了一种新颖的攻击方式，利用窃取的云凭证针对云托管的大型语言模型服务，目的是向其他威胁行为者出售访问权限。该攻击技术被Sysdig威胁研究团队命名为LLMjacking。
LLM上下文窗口突破200万！无需架构变化+复杂微调，轻松扩展8倍位置插值的不均匀性实验结果
大型语言模型往往会追求更长的「上下文窗口」，但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值等问题，目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token最近，Micros
LeCun专访：为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」？
在人工智能领域，很少有像YannLeCun这样的学者，在65岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。YannLeCun都是以「直言不讳的批评者」形象活跃于人工智能领域。在拥有世界模型、能够