Python：字符串相似度计算及应运

（首先吐槽一番，发泄一下）最近初入一家数据服务公司做Intern Analyst，听名字是不是感觉很牛，然而作为实习生的小编我只能负责摘摘数据，更新一下KPI，让小编我甚是郁闷。然而，在工作中也遇到了一个小难题，问题虽小，也得有人解决不是！

问题：作为数据分析师，很多人是不懂编程的，但工作中又常常需要对比数据。比如，leader第一次交给我的任务就是，对比Excel中顾客两次购买产品收货地址是否有变化，基于广大人民的个性化创造力，明明同一个地址硬是写出了十几种格式。于是，苦逼如我只能用肉眼一一对比近乎500条记录，那个酸爽的感觉简直回味无穷。然而，接二连三的接到同类的任务，那日子还能过吗？

于是开始了自我拯救之路：

1.导入difflib模块，感受相似度计算

#import difflib
#query_str = "公安局"
#str2 = "上海市公安局"
#str3 = "上海市邮政局"
#print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, str2).quick_ratio())
#print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, str3).quick_ratio())

2.导入openpyxl，操作excel数据

3.洋洋洒洒十几行代码，妥妥地鄙视了一番不懂编程的leader（哈哈，稍有不敬！）

#导入模块，打开文件
import openpyxl
import difflib
excel = openpyxl.load_workbook(r'C:UsersfliuDesktop字符串相似度对比.xlsx')
#获取sheet
table = excel['Sheet1']
#按行遍历单元格
for Romnum in range(2 , 200):
str1 = str(table.cell(row = Romnum , column = 1).value)
str2 = str(table.cell(row = Romnum , column = 2).value)
num = difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2).quick_ratio()
print(str1)
print(str2)
print(num)
if num >= 0.3:
table.cell(row = Romnum , column = 4).value = '没有改变'
else:
table.cell(row = Romnum , column = 4).value = '已经改变'
#保存结果
excel.save('字符串相似度对比.xlsx')

总结：人生苦短，及时行乐，若想偷懒，就学Python.

最后

以上就是欢呼电源为你收集整理的Python：字符串相似度计算及应运的全部内容，希望文章能够帮你解决Python：字符串相似度计算及应运所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。