问题
如果将三种背包问题混合起来。也就是说,有的物品只可以取一次(01背包),有的物品可以取无限次(完全背包),有的物品可以取的次数有一个上限(多重背包)。应该怎么求解呢?
转化为01背包问题,对的就是和多重背包一模一样,min(V // C[i],M[i])包含了3中情况:
def change_multiple_to_01(N,V,C,W,M):
C_ =[]
W_ =[]
for i in range(N):
t = min(V // C[i],M[i])
k = 1
j = t
while 2*k <= t:
C_.append(k*C[i])
W_.append(k*W[i])
j -= k
k *= 2
C_.append(j*C[i])
W_.append(j*W[i])
def pack_0_1_first(N,V,C,W):
F =[0]*(V+1)
for i in range(1,N+1):
for v in range(V,C[i-1]-1,-1):
F[v] = max(F[v],F[v-C[i-1]] + W[i-1])
return F[V]
N_ = len(C_)
return pack_0_1_first(N_,V,C_,W_)
使用通用的状态方程:F [i , v] = max {F [i − 1, v − k ∗ C i ] + k ∗ W i | 0 ≤ k ≤ min{M i,V//Ci}
def pack_01_and_complete_and_multiple_Bottom_up(N,V,C,W,M):
list = np.zeros((N+1,V+1),dtype=int)
for i in range(1,N+1):
for j in range(0,V+1):
t = min(j // C[i-1],M[i-1])
result = -1000
for k in range(t+1):
A = list[i-1,j-k*C[i-1]] + k*W[i-1]
if A > result:
result = A
list[i,j] = result
return list[N,V]
假如01和完全混合,可以简化如下处理:
def pack_01_and_complete_Bottom_up(N,V,C,W,M):
list =[0]*(V+1)
for i in range(1,N+1):
if M[i-1] == 1:
for v in range(V,C[i-1]-1,-1):
list[v] = max(list[v],list[v-C[i-1]] + W[i-1])
if M[i-1] == 1000:
for v in range(C[i-1],V+1):
list[v] = max(list[v],list[v-C[i-1]] + W[i-1])
return list[V]
运行结果:
#%%
N = 7
V = 100
C = [11,2,3,9,13,6,7,5]
W = [1,2,9,7,5,11,6,14]
M = [1000,1,1000,1,1000,1,1,1]
print pack_multiple_Bottom_up(N,V,C,W,M)
print change_multiple_to_01(N,V,C,W,M)
print pack_01_and_complete_Bottom_up(N,V,C,W,M)
print pack_01_and_complete_and_multiple_Bottom_up(N,V,C,W,M)
print change_multiple_to_01_yes_or_no(N,V,C,M)
print pack_multiple_yes_or_no(N,V,C,M)
297
297
297
297
True
1
最后
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