我是靠谱客的博主 繁荣皮卡丘,最近开发中收集的这篇文章主要介绍矩阵的迹和矩阵范数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

矩阵的迹:

定义:在线性代数中,一个n×n矩阵A的主对角线(从左上方至右下方的对角线)上各个元素的总和被称为矩阵
             A的迹(或迹 数 ),一般记作 tr(A) 。
  1. 迹是所有对角元的和
  2. 迹是所有特征值的和
  3. 某些时候也利用tr(AB)=tr(BA)来求迹
  4. trace(mA+nB)=m trace(A)+n trace(B)

Matrix norm(矩阵范数):

       定义:一个在的矩阵上的矩阵范数(matrix norm)是一个从线性空间到实数域上的一个函数,记为||  ||,它对

                 于任意的矩阵A和B及所有实数a

               

最后

以上就是繁荣皮卡丘为你收集整理的矩阵的迹和矩阵范数的全部内容,希望文章能够帮你解决矩阵的迹和矩阵范数所遇到的程序开发问题。

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