我是靠谱客的博主 大胆砖头，最近开发中收集的这篇文章主要介绍RNN基于时间的反向传播算法BPTT（Back Propagation Trough Time）梯度消失与梯度爆炸日萌社，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
日萌社
人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）
将RNN展开之后，前向传播（Forward Propagation）就是依次按照时间的顺序计算一次就好了，
反向传播（Back Propagation）就是从最后一个时间将累积的残差传递回来即可，这与普通的神经网络训练本质上是相似的。
最后
以上就是大胆砖头为你收集整理的RNN基于时间的反向传播算法BPTT（Back Propagation Trough Time）梯度消失与梯度爆炸日萌社的全部内容，希望文章能够帮你解决RNN基于时间的反向传播算法BPTT（Back Propagation Trough Time）梯度消失与梯度爆炸日萌社所遇到的程序开发问题。
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