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日萌社
人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新)
将RNN展开之后,前向传播(Forward Propagation)就是依次按照时间的顺序计算一次就好了,
反向传播(Back Propagation)就是从最后一个时间将累积的残差传递回来即可,这与普通的神经网络训练本质上是相似的。
最后
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