Apollo 官网：Github

简介

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。

Java客户端不依赖任何框架，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。

.Net客户端不依赖任何框架，能够运行于所有.Net运行时环境。

核心概念

Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置：

1. application (应用)：
   • 这个很好理解，就是实际使用配置的应用，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置
   • 每个应用都需要有唯一的身份标识 – appId，我们认为应用身份是跟着代码走的，所以需要在代码中配置。
2. environment (环境)：
   • 配置对应的环境，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境，从而可以去获取应用的配置
   • 我们认为环境和代码无关，同一份代码部署在不同的环境就应该能够获取到不同环境的配置
   • 所以环境默认是通过读取机器上的配置（server.properties中的env属性）指定的，不过为了开发方便，我们也支持运行时通过System Property等指定。
3. cluster (集群)
   • 一个应用下不同实例的分组，比如典型的可以按照数据中心分，把上海机房的应用实例分为一个集群，把北京机房的应用实例分为另一个集群。
   • 对不同的cluster，同一个配置可以有不一样的值，如zookeeper地址。
   • 集群默认是通过读取机器上的配置（server.properties中的idc属性）指定的，不过也支持运行时通过System Property指定。
4. namespace (命名空间)
   • 一个应用下不同配置的分组，可以简单地把namespace类比为文件，不同类型的配置存放在不同的文件中，如数据库配置文件，RPC配置文件，应用自身的配置文件等
   • 应用可以直接读取到公共组件的配置namespace，如DAL，RPC等
   • 应用也可以通过继承公共组件的配置namespace来对公共组件的配置做调整，如DAL的初始数据库连接数

其余具体的一些信息，请移位到git自行观看。地址：Apollo配置中心介绍

架构图

这是Apollo官网的架构图：

上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：

• Config Service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端=
• Admin Service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal（管理界面）
• Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
• 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
• Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Client侧会 做load balance、错误重试
• Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Portal侧会做load balance、错误重试
• 为了简化部署，我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中

Apollo提供的功能 - 为什么选择Apollo

正是基于配置的特殊性，所以Apollo从设计之初就立志于成为一个有治理能力的配置发布平台，目前提供了以下的特性：

• 统一管理不同环境、不同集群的配置

  • Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境（environment）、不同集群（cluster）、不同命名空间（namespace）的配置。
  • 同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zookeeper的地址等
  • 通过命名空间（namespace）可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖

• 配置修改实时生效（热发布）

  • 用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序

• 版本发布管理

  • 所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便地支持配置的回滚

• 灰度发布

  • 支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例

• 权限管理、发布审核、操作审计

  • 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。
  • 所有的操作都有审计日志，可以方便地追踪问题

• 客户端配置信息监控

  • 可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用

• 提供Java和.Net原生客户端

  • 提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成
  • 支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用（需要Spring 3.1.1+）
  • 同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便地使用

• 提供开放平台API

  • Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑，不会对配置的修改做过多限制，只要符合基本的格式就能保存，不会针对不同的配置值进行针对性的校验，如数据库用户名、密码，Redis服务地址等
  • 对于这类应用配置，Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制

• 部署简单

  • 配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
  • 目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来
  • Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数

与Spring Config对比

最后

以上就是沉默大雁为你收集整理的Apollo配置中心架构剖析以及对比分析简介核心概念架构图Apollo提供的功能 - 为什么选择Apollo与Spring Config对比的全部内容，希望文章能够帮你解决Apollo配置中心架构剖析以及对比分析简介核心概念架构图Apollo提供的功能 - 为什么选择Apollo与Spring Config对比所遇到的程序开发问题。

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