要获得两幅图像的差异，其实很简单，首先需要使两幅图像尺寸相同，然后让它们相减就好了

示例：获取原图与原图反复上、下采样100次的图像差异

原图：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : 20200119_获取两幅图像差异测试‘.py
@Time    : 2020/1/19 15:29
@Author  : Dontla
@Email   : sxana@qq.com
@Software: PyCharm
"""
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('girl-3421489_1920.jpg')
# print(img.shape)    # (1280, 1920, 3)

# 创建图像副本
img_ = img

# 反复上、下采样100次
for i in range(100):
    img_ = cv2.pyrUp(img_)
    img_ = cv2.pyrDown(img_)

# 保存图像到文件
cv2.imwrite('dst.jpg', img - img_)

# 显示图像
cv2.imshow('win', img - img_)
cv2.waitKey(0)

结果：

差异图：

注意，两幅图像相减的顺序不同，结果也是不同的，一般为”反色“

举例，img中其中一个像素点是（80，57，35）

img_中同一位置像素点是（77，54，33）

则img-img_的结果是（3，3，2）

img_-img的结果是（253，253，254）

两个像素点的颜色刚好是相反的，如1是纯黑，那另一个必是纯白

可通过改变相减顺序来选择效果较好的差异图片

附：img_-img的结果

参考文章：opencv python 图像测试上采样（升采样）（cv2.pyrUp()） 下采样（cv2.pyrDown()） 池化 滑动窗口（BorderTypes）

最后

以上就是干净斑马为你收集整理的opencv 如何获取两幅图像的差异？（两幅图相减即可）示例：获取原图与原图反复上、下采样100次的图像差异的全部内容，希望文章能够帮你解决opencv 如何获取两幅图像的差异？（两幅图相减即可）示例：获取原图与原图反复上、下采样100次的图像差异所遇到的程序开发问题。

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