numpy中的zeros函数

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我是靠谱客的博主饱满魔镜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍numpy中的zeros函数，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

zeros函数用于创建指定长度或形状的全0数组(这里的数组指ndarray数组)。

np.zeros(shape, dtype=float, order='C')
# shape:返回的数组的维度或形状
# dtype:可选参数,返回的数组内数据的数据类型,默认是float
# order:可选参数,与C语言类似,C代表行优先,F代表列优先

>>> import numpy as np
>>> np.zeros(3)
array([0., 0., 0.])
>>> np.zeros((3,3))
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])
>>> np.zeros((3,1))
array([[0.],
       [0.],
       [0.]])
>>> np.zeros((3,1),dtype=[('x', 'int'), ('y', 'float')]) #可分别指定x和y的数据类型,结果返回的数据类型为numpy的数据类型
array([[(0, 0.)],
       [(0, 0.)],
       [(0, 0.)]], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<f8')])