概述
numpy.zeros()函数是最重要的函数之一, 广泛用于机器学习程序中。此函数用于生成包含零的数组。
numpy.zeros()函数提供给定形状和类型的新数组, 并用零填充。
句法
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C'
参数
形状:整数或整数元组
此参数用于定义数组的尺寸。此参数用于我们要在其中创建数组的形状, 例如(3, 2)或2。
dtype:数据类型(可选)
此参数用于定义数组的所需数据类型。默认情况下, 数据类型为numpy.float64。此参数对于定义不是必需的。
顺序:{‘C’, ‘F’}(可选)
此参数用于定义我们要在内存中存储数据的顺序, 即行主要(C样式)或列主要(Fortran样式)
返回
该函数返回一个ndarray。输出数组是具有指定形状, dtype, order并包含零的数组。
示例1:没有dtype和order的numpy.zeros()
import numpy as np
a=np.zeros(6)
a
输出
array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
在上面的代码中
我们导入了别名为np的numpy。
我们已经声明了变量” a”并分配了np.zeros()函数的返回值。
我们在函数中传递了一个整数值。
最后, 我们尝试打印’a’的值。
在输出中, 显示了带有浮点整数(零)的数组。
示例2:无顺序的numpy.zeros()
impor
最后
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