LeetCode Python优秀题解——剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

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我是靠谱客的博主独特小白菜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍LeetCode Python优秀题解——剑指 Offer 04. 二维数组中的查找，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

本系列旨在对比不同LeetCode的解题方法效率，占用空间等方面的区别，希望帮助大家能够精进代码水平，用更好的思维与方法去解题。其中的部分解题可能涉及代码的奇技淫巧，我回尽量给大家解释，我也会标注正常的思路至少应该达到何种水准，如果有更好的方法也请大家多多指教！

本系列的资源消耗数据由LeetCode给出，但是LeetCode的评价会有20ms左右的波动，这里列出的只是显示的最优成绩，但是直接复制这里的结果不一定能跑出同样的成绩。

题目：

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

限制：

0 <= n <= 1000

0 <= m <= 1000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof

解释：

此题的正常思路非常简单，从数组的左下角开始寻找，如果目前的数大于target就往上一格，如果小于target就往右移一格。但是这里又说明，python是特别的语言，如果循环中一个一个加，一个一个挪的话，实际上效率很低，需要尽可能调用系统自带函数才有更高的效率，所以推荐的方法如下（这属于特例请分情况考虑）：

最快解法：

# 28ms
class Solution:
    def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        if not matrix:
            return False
        if isinstance(matrix[0], list):
            for item in matrix:
                if target in item:
                    return True
        else:
            if item in matrix:
                return True
        return False

正常解法：

# 48ms
class Solution:
    def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        if not matrix or not matrix[0]:
            return False
        i = 0
        j = len(matrix[0])-1
        while i < len(matrix) and j >= 0:
            tmp = matrix[i][j]
            if target == tmp:
                return True
            elif target > tmp:
                i += 1
            else:
                j -= 1
        return False