概述
剑指offer 04.二维数组中的查找
- 剑指offer 04.二维数组中的查找
- 题目
- 题解
- 解法1:暴力循环
- 解法分析
- 边界条件与特殊值分析
- 复杂度分析
- 代码
- 可能存在的问题
- 解法2:每行/列二分查找
- 解法分析
- 边界条件与特殊值分析
- 复杂度分析
- 代码
- 可能存在的问题
- 解法3:通过选择起始点限定比较路径
- 解法分析
- 边界条件与特殊值分析
- 复杂度分析
- 代码
- 可能存在的问题
剑指offer 04.二维数组中的查找
题目
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
链接:https://leetcode.cn/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/
题解
解法1:暴力循环
解法分析
使用双重循环,遍历二维数组matrix中的每一个元素,将遍历到的元素与target进行比较,如果相同则退出循环,返回true;遍历结束后仍未找到,则返回false。
边界条件与特殊值分析
- matrix==nullptr
- matrix.size()==0
- matrix[0].size()==0
复杂度分析
时间复杂度 O(n^2)
空间复杂度 O(1)
代码
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
//force
bool flag=false;
if(matrix!=nullptr && matrix.size()!=0 && matrix[0].size()!=0)
{
for(int i=0;i<matrix.size()&&flag!=true;i++)
{
for(int j=0;j<matrix[0].size()&&flag!=true;j++)
{
if(matrix[i][j]==target)flag=true;
}
}
}
return flag;
}
可能存在的问题
- Leetcode中似乎不认识nullptr,可能会出现识别不了nullptr,可以考虑删掉,在测试中没有此情况出现的
解法2:每行/列二分查找
解法分析
因为二维数组的每行与每列均为递增,所以可以在外层循环行(列),在内层循环对列(行)进行二分查找。
边界条件与特殊值分析
- matrix==nullptr
- matrix.size()==0
- matrix[0].size()==0
复杂度分析
时间复杂度 O(nlogm) 或 O(mlogn)
空间复杂度 O(1)
代码
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
//binary seatrch
bool flag=false;
if(matrix!=nullptr && matrix.size()!=0 && matrix[0].size()!=0)
{
//外循环
//内循环
//二分查找
}
return flag;
}
可能存在的问题
- Leetcode中似乎不认识nullptr,可能会出现识别不了nullptr,可以考虑删掉,在测试中没有此情况出现的
解法3:通过选择起始点限定比较路径
解法分析
在题解中,可能会想到使用递归的方法,但从左上角递归会产生大量重复递归树;或者在思考中,会想到利用已有数组有序的状况,规定大于或者小于的时候往什么方向查找,但是从左上角开始的查找会有多个查找方向。所以这里思考使用左下角或者右上角的元素作为起始点,以下按照右上角作为分析。
从右上角开始,如果元素大于target,向左(小的方向查找),如果元素小于target,向下(大的方向查找),如果相等,退出。这样就可以确保每种情况只需要搜寻一条路径。
边界条件与特殊值分析
- matrix==nullptr
- matrix.size()==0
- matrix[0].size()==0
复杂度分析
时间复杂度 O(n+m)
空间复杂度 O(1)
代码
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
//通过巧妙选取位置,限定查找方向
//从matrix右上角开始遍历,若比target大,向左移动,若比target小,向下移动
bool flag=false;
if(matrix!=nullptr&&matrix.size()!=0&&matrix[0].size()!=0){
int i=0;//row
int j=matrix[0].size()-1;//col
while(i<matrix.size()&&j>=0){
if(matrix[i][j]==target){//返回
flag=true;
break;
}else if(matrix[i][j]<target){//下移
i++;
}else{//左移
j--;
}
}
}
return flag;
}
可能存在的问题
- Leetcode中似乎不认识nullptr,可能会出现识别不了nullptr,可以考虑删掉,在测试中没有此情况出现的
最后
以上就是勤奋彩虹为你收集整理的【剑指offer 04.二维数组中的查找】剑指offer 04.二维数组中的查找的全部内容,希望文章能够帮你解决【剑指offer 04.二维数组中的查找】剑指offer 04.二维数组中的查找所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复