eigen求特征值和特征向量

    Eigen::Matrix2d matrix_22;
    matrix_22 << 2,3,2,1;
    cout << "matrix = n"<< matrix_22<<endl;

    //Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix2d> eigen_solver1 ( matrix_22 );/这句是啥不清楚
    Eigen::EigenSolver<Eigen::Matrix2d> eigen_solver ( matrix_22 );
    cout << "matrix values = n" << eigen_solver.eigenvalues() << endl;//形式为二维向量(4,0)和(-1,0)。真实值为4,-1。
    cout << "matrix vectors = n" << eigen_solver.eigenvectors() << endl;//输出为单位化之后的。形式如下：

输出结果：

matrix = 
2 3
2 1
matrix values = 
 (4,0)
(-1,0)
matrix vectors = 
  (0.83205,0) (-0.707107,0)
   (0.5547,0)  (0.707107,0)

如果整个过程手算，会得到特征值是：4,-1。对应的特征向量分别是和，被单位化之后，得eigen的输出。
注意输出格式

最后

以上就是傲娇苗条为你收集整理的eigen求特征值和特征向量的全部内容，希望文章能够帮你解决eigen求特征值和特征向量所遇到的程序开发问题。

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