我是靠谱客的博主 强健中心,最近开发中收集的这篇文章主要介绍向量内积的几何意义证明过程,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

两个向量 x , y ∈ R n x,y in{Bbb R}^n x,yRn的内积​定义如下:
⟨ x , y ⟩ : = x ⋅ y = ∑ i = 1 n x i y i langle x,y rangle := x cdot y = sum_{i=1}^n x_i y_i x,y:=xy=i=1nxiyi
即对两个向量执行对应位一一相乘再求和。

如图,经过证明可以得到,即两个向量的内积(内乘)可以计算两个向量的夹角。

A ⃗ ⋅ B ⃗ = ∣ ∣ A ⃗ ∣ ∣ ∣ ∣ B ⃗ ∣ ∣ c o s θ vec A cdot vec B = ||vec A||||vec B||costheta A B =A B cosθ

证明过程如下:

参考资料:

  • The Geometry of the Dot and Cross Products

最后

以上就是强健中心为你收集整理的向量内积的几何意义证明过程的全部内容,希望文章能够帮你解决向量内积的几何意义证明过程所遇到的程序开发问题。

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