概述
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string.h>
using namespace std;
const int N = 7;
int length(int i);
void Compress(int n,int p[],int s[],int l[],int b[]);
void Tracebace(int n,int& i,int s[],int l[]);
void Output(int s[],int l[],int b[],int n);
int main()
{
int p[] = {0,10,12,15,255,1,2};//图像数组{p1,p2,p3,p4,p5,p6} 下标从1开始计数
int s[N],l[N],b[N];
cout<<"图像的序列为:"<<endl;
for(int i=1;i<N;i++)
cout<<p[i]<<" ";
cout<<endl;
Compress(N-1,p,s,l,b);
Output(s,l,b,N-1);
return 0;
}
void Compress(int n,int p[],int s[],int l[],int b[])
{//n个像素,存在数组p[]中,
int Lmax = 256,header = 11;
s[0] = 0;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
b[i] = length(p[i]);//计算像素点p需要的存储位数
int bmax = b[i];
s[i] = s[i-1] + bmax;
l[i] = 1;
for(int j=2; j<=i && j<=Lmax;j++)//i=1时,不进入此循环
{
if(bmax<b[i-j+1])
{
bmax = b[i-j+1];
}
if(s[i]>s[i-j]+j*bmax)
{
s[i] = s[i-j] + j*bmax;
l[i] = j;
}
}
s[i] += header;
}
}
int length(int i)//存储像素pi所需的位数
{
int k=1;
i = i/2;
while(i>0)
{
k++;
i=i/2;
}
return k;
}
void Traceback(int n,int& i,int s[],int l[])
{
if(n==0)
return;
Traceback(n-l[n],i,s,l);//p1,p2,p3,...,p(n-l[n])像素序列,最后一段有l[n]个像素
s[i++]=n-l[n];//重新为s[]数组赋值,用来存储分段位置,最终i为共分了多少段
}
void Output(int s[],int l[],int b[],int n)
{
//在输出s[n]存储位数后,s[]数组则被重新赋值,用来存储分段的位置
cout<<"图像压缩后的最小空间为:"<<s[n]<<endl;
int m = 0;
Traceback(n,m,s,l);//s[0]:第一段从哪分,s[1]:第二段从哪分...,s[m-1]第m段从哪分
s[m] = n;//此时m为总段数,设s[m]=n,分割位置为第n个像素
cout<<"将原序列分成"<<m<<"段序列段"<<endl;
for(int j=1; j<=m; j++)
{
l[j] = l[s[j]];
b[j] = b[s[j]]; //此时s数组存放值为分割的位置
}
for(int j=1; j<=m; j++)
{
cout<<"段长度:"<<l[j]<<",所需存储位数:"<<b[j]<<endl;
}
}
最后
以上就是直率绿草为你收集整理的算法分析与设计——动态规划图像压缩C++的全部内容,希望文章能够帮你解决算法分析与设计——动态规划图像压缩C++所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复