概述
解决Double类型在BigDecimal中精度丢失问题
最近在公司遇到了一个bug,因为项目中涉及到了和金额相关的业务,所以就接触到了 BigDecimal 高精度类型,在处理BUG中遇到了丢失精度的问题:
Double money = 0.60;
BigDecimal decimal = new BigDecimal(money).setScale(2, RoundingMode.DOWN);
System.out.println(decimal);
输出结果 : 0.59
神奇的事情发生了, BigDecimal 不是用来处理高精度类型的吗,为什么这里的值会直接减少了呢 ?
在这里打一个断点看看发生了什么 :
问题出在这一步,用高精度类型BigDecimal 来处理 double造成了精度丢失,我们进一步去看看源码里面为什么会发生这样的情况:
new BigDecimal(double val)
该方法是不可预测的,以0.1为例,你以为你传了一个double类型的0.1,最后会返回一个值为0.1的
BigDecimal吗?不会的,原因在于,0.1无法用有限长度的二进制数表示,无法精确地表示为
双精度数,最后的结果会是0.100000xxx。
new BigDecimal(String val)
该方法是完全可预测的,也就是说你传入一个字符串"0.1",他就会给你返回一个值完全为0.1的BigDecimal,
官方也表示,能用这个构造函数就尽量使用这个构造函数
BigDecimal.valueOf(double val)
string类型构造方式已经可以解决问题,但如果一定要传入double类型要怎么处理?
官方也已经实现了它,可以使用Double.toString(double val)先将double值转为String,
再调用string类型构造方式,也可以直接使用静态方法:valueOf(double val)
所以我们这边直接使用string类型的构造方式来解决问题就可以了 :
Double money = 0.60;
BigDecimal decimal = new BigDecimal(money.toString());
decimal.setScale(2, RoundingMode.DOWN);
System.out.println(decimal);
输出结果 : 0.6
到了这一步我们的问题就已经解决了;
下面我们可以继续拓展一些问题,比如为什么double和float会丢失精度,及相关的解决问题 :
简单地说,float和double类型主要是为科学计算和工程计算而设计的。它们执行二进制浮点运算,这些运算经过精心设计,能够在广泛的数值范围内提供更精确的快速近似和计算而精心设计的。但是,它们不能提供完全准确的结果,因此不能用于需要计算精确结果的场景中。当浮点数达到一定的大数时自动使用科学计数法。这样的表示只是近似真实数而不等于真实数。当十进制小数转换为二进制时,也会出现无限循环或超出浮点数尾部的长度。
详细内容 :
传送门 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1468551
最后
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