解决JavaScript数字精度丢失问题的方法

1

0.1 + 0.2 != 0.3 // true

1

2

var x = 9007199254740992

x + 1 == x // ？

1

2

0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）

0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）

1

2

3

9007199254740992  >> 10000000000000...000 // 共计 53 个 0

9007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中间 52 个 0

9007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中间 51 个 0

1

2

3

4

9007199254740992 + 1 // 丢失

9007199254740992 + 2 // 未丢失

9007199254740992 + 3 // 丢失

9007199254740992 + 4 // 未丢失

1

2

// 0.1 + 0.2

(0.1*10 + 0.2*10) / 10 == 0.3 // true

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

/**

 * floatObj 包含加减乘除四个方法，能确保浮点数运算不丢失精度

 *

 * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题（或称舍入误差），其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示

 * 以下是十进制小数对应的二进制表示

 *  0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）

 *  0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）

 * 计算机里每种数据类型的存储是一个有限宽度，比如 JavaScript 使用 64 位存储数字类型，因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。

 *

 * ** method **

 * add / subtract / multiply /divide

 *

 * ** explame **

 * 0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 （多了 0.00000000000004）

 * 0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001 （多了 0.0000000000001）

 * 19.9 * 100 == 1989.9999999999998 （少了 0.0000000000002）

 *

 * floatObj.add(0.1, 0.2) >> 0.3

 * floatObj.multiply(19.9, 100) >> 1990

 *

 */

var floatObj = function() {

 /*

  * 判断obj是否为一个整数

  */

 function isInteger(obj) {

  return Math.floor(obj) === obj

 }

 /*

  * 将一个浮点数转成整数，返回整数和倍数。如 3.14 >> 314，倍数是 100

  * @param floatNum {number} 小数

  * @return {object}

  * {times:100, num: 314}

  */

 function toInteger(floatNum) {

  var ret = {times: 0, num: 0}

  if (isInteger(floatNum)) {

   ret.num = floatNum

   return ret

  }

  var strfi = floatNum + ''

  var dotPos = strfi.indexOf('.')

  var len = strfi.substr(dotPos+1).length

  var times = Math.pow(10, len)

  var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10)

  ret.times = times

  ret.num = intNum

  return ret

 }

 /*

  * 核心方法，实现加减乘除运算，确保不丢失精度

  * 思路：把小数放大为整数（乘），进行算术运算，再缩小为小数（除）

  *

  * @param a {number} 运算数1

  * @param b {number} 运算数2

  * @param digits {number} 精度，保留的小数点数，比如 2, 即保留为两位小数

  * @param op {string} 运算类型，有加减乘除（add/subtract/multiply/divide）

  *

  */

 function operation(a, b, digits, op) {

  var o1 = toInteger(a)

  var o2 = toInteger(b)

  var max = o1.times > o2.times ? o1.times : o2.times

  var result = null

  switch (op) {

   case 'add':

    result = o1.num + o2.num

    break

   case 'subtract':

    result = o1.num - o2.num

    break

   case 'multiply':

    result = o1.num * o2.num

    break

   case 'divide':

    result = o1.num / o2.num

    break

  }

  return result / max

 }

 // 加减乘除的四个接口

 function add(a, b, digits) {

  return operation(a, b, digits, 'add')

 }

 function subtract(a, b, digits) {

  return operation(a, b, digits, 'subtract')

 }

 function multiply(a, b, digits) {

  return operation(a, b, digits, 'multiply')

 }

 function divide(a, b, digits) {

  return operation(a, b, digits, 'divide')

 }

 // exports

 return {

  add: add,

  subtract: subtract,

  multiply: multiply,

  divide: divide

 }

}();

1

2

3

4

5

6

7

// toFixed 修复

function toFixed(num, s) {

 var times = Math.pow(10, s)

 var des = num * times + 0.5

 des = parseInt(des, 10) / times

 return des + ''

}