概述
使用Selenium驱动chrome页面,获得淘宝信息并用BeautifulSoup分析得到结果。
使用Selenium时注意页面的加载判断,以及加载超时的异常处理。
import json import re from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC browser = webdriver.Chrome() # 浏览器需要多次使用,所以单独拿出来。设置一个最长的等待时间,等待目标加载完成 wait = WebDriverWait(browser, 10) def search(keyword): # wait容易出现加载时间长的问题,因此用try来捕捉异常 try: browser.get('https://www.taobao.com') # 加载需要一定时间的,设置了等待时间,等待加载 # 输入按钮的加载等待 input = wait.until( # 设置加载目标,它是一个选择器,参数是需要选择方式和等待加载的内容 EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q")) # 选择CSS选择器和选择内容 ) # 提交按钮 submit = wait.until( # EC后面是选择条件,按钮的加载条件最好的是element_to_be_clickable,意思为元素可以点击的 EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#J_TSearchForm > div.search-button > button")) ) input.send_keys(keyword) # send_keys对输入框输入内容 submit.click() # 提交搜索内容,进入下一个页面 # 等待页码元素加载完成,并返回最大页码数 total = wait.until( EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.total")) ) # 等待加载完成后获取信息 get_products() return total.text except TimeoutException: # 超时后重新请求,因此递归调用 return search() def next_page(page_number): try: # 页码输入框和翻页按钮 input = wait.until( EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > input")) ) # 提交按钮 submit = wait.until( EC.element_to_be_clickable( (By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > span.btn.J_Submit")) ) input.clear() input.send_keys(page_number) submit.click() # 判断翻页成功 wait.until( EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-pager > div > div > div > ul > li.item.active > span'), str(page_number))) get_products() except TimeoutException: return next_page(page_number) def get_products(): # 判断单个页面是否被加载出来 wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-itemlist .items .item'))) html = browser.page_source # 获取页面源代码,所有的 # 使用BS进行分析 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') items = soup.select('#mainsrp-itemlist .items .item') for item in items: image = item.select('.pic .img')[0]['data-src'] price = item.select('.price strong')[0].text deal = item.select('.deal-cnt')[0].text[:-3] title = item.select('.title')[0].text.strip() shop = item.select('.shop')[0].text.strip() location = item.select('.location')[0].text product = { 'image': image, 'price': price, 'deal': deal, 'title': title, 'shop': shop, 'location': location } save_text(product) # 下载内容 def save_text(product): # 保存为txt文件,a追加写模式,编码模式utf-8 with open('text.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: # 使用JSON把字典转换为str格式,加换行符 f.write(json.dumps(product, ensure_ascii=False) + '\n') f.close() def main(): # 通过关键字在淘宝进行搜索 total = search('美食') # 用正则提取页码数字 total = int(re.compile('(\d+)').search(total).group(1)) # 翻页 for i in range(2, total+1): # 循环包含前,不包含尾 next_page(i) browser.close() if __name__ == '__main__': main()
更多内容请参考专题《python爬取功能汇总》进行学习。
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最后
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