概述
序
最近一直在致力于LQR的c语言工程实现,从LQR工程实现的调研到使用QR求矩阵逆,再到今天的LQR的C语言的实现,从底层一步一步去写算法,这种感觉让我回忆起在哈工大读硕期间,和算法能力非常强的泽哥合作时,他将复杂的空间三维立体路径规划问题,一步一步拆分成可用计算机语言去处理的逻辑,我在他的引导下顺利完成了代码的编写,对他的算法能力甚是佩服。转眼间已经毕业满一年了,我们保持着联系,我们时常在讨论,作为工程师的我们究竟在个人的职业生涯中要做成什么样的?我们究竟想要成为一个什么样的工程师?是每天在重复做调参?还是在重复写业务逻辑的工程师?还是…
每当我想做一个东西或者想学习一个技术时,我特别喜欢去谷歌搜索一下,用英文去搜索相关的文章,我发现国外有些工程师写的文章就是真的好,以工程实现为导向,实时求实,从基础的数学原理开始写起,我记得查QR分解时,有个国外的工程师,从零用C++开始写QR分解,然后用它去上课教学生,我就觉得挺不错,很有意义。
于个人来说,这些东西,可以加深你对算法的理解,QR分解的目的是?要想矩阵逆,首先要QR分解,然后再求上三角矩阵的逆,这些具体的算法如果不懂没关系,但是要能看懂所给的数学结论,然后用这些数学结论的公式去编写代码。或许,从底层算法开始写起,是一个核心工程师需要有的过程。
所以,到底成为一个什么样的工程师呢?
因为CSDN提示文字较少,于是就写了随笔,希望以后能有更多的时间和精力去学习和写文章。
终于凑够字数了。。。。
最后
以上就是纯情小刺猬为你收集整理的自动驾驶-最优控制方法LQR的C语言工程实现【附Github源码链接】的全部内容,希望文章能够帮你解决自动驾驶-最优控制方法LQR的C语言工程实现【附Github源码链接】所遇到的程序开发问题。
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