阿里云 MQTT 与 RocketMQ 的应用场景对比

本文主要在什么是微消息队列 MQTT？的基础上介绍微消息队列 MQTT 和传统消息中间件的关联和区别，并针对实际应用场景下的产品选型给出建议。

背景信息

传统的消息中间件，例如消息队列 RocketMQ、消息队列 Kafka 等都是面向微服务大数据等领域，负责消息的存储和转发，消息的生产者和消费者都是服务端应用。

这种设计很适合服务端技术栈固定、语言平台固定的场景。而移动互联网和 IoT 领域则有所不同，这类场景更侧重于多语言多平台的海量设备接入，消息的生产和消费过程的业务属性很突出，传统的消息中间件并不适合这些领域。

秉承单一职责的原则，微消息队列 MQTT 在设计上是一个面向移动互联网和 IoT 领域的无状态网关，只关心海量移动端设备的接入、管理和消息传输，消息数据的存储则都会路由给后端存储产品，例如传统的消息中间件消息队列 RocketMQ、消息队列 Kafka 等产品。

在这种职责划分下，终端设备将消息发送到微消息队列 MQTT 后，消息会根据微消息队列 MQTT 绑定的存储产品被路由到指定产品，云端应用依然可以维持传统的微服务开发方案，通过对接云端存储产品即可和终端设备进行互动，两者之间通过微消息队列 MQTT 实现了数据互通能力。

适用场景对比

在一个业务场景中，可能包含多种不同类型的应用组件，每个组件承担不同的角色。因此，在方案选型时如需要使用到消息产品，需要先了解微消息队列 MQTT 和传统消息中间件的关联和区别，合理搭配使用，比如组件 A 的消息收发使用微消息队列 MQTT，组件 B 的消息收发使用消息队列 RocketMQ。

下文将根据场景举例描述微消息队列 MQTT 和传统的消息中间件的区别，为方便描述，传统的消息中间件以消息队列 RocketMQ 为例，其他产品例如消息队列 Kafka 和消息队列 AMQP（RabbitMQ）同理。

组合使用场景示例

场景示例一

在物联网 IoT 场景中，成千上万（甚至数百万）规模的设备传感器可使用微消息队列 MQTT 上传数据，需做数据分析的服务端（即部署在服务器上的应用）则可以通过消息队列 RocketMQ 完成数据的分析与处理。

场景示例二

在车联网场景中，上百万辆车需要上传车辆信息数据到云端（服务端），云端同时也会下发指令到任意车辆或广播到所有的车辆。车辆可以通过 MQTT SDK 连接到微消息队列 MQTT 实现数据上报以及指令接收，监管系统（数据分析系统）可以通过消息队列 RocketMQ 的 SDK 进行消息订阅以及指令下发。如下图所示：

 基于以上区别，推荐您在移动端设备上使用微消息队列 MQTT，而在服务端应用中则使用消息队列 RocketMQ（或者其他消息产品）。

功能对比

微消息队列 MQTT 和消息队列 RocketMQ 的具体功能特性的对比如下：

选型指导

基本原则总结如下：

对于部署在服务器上的应用，推荐使用消息队列 RocketMQ 接入。

对于部署在移动终端、App 或浏览器页面等平台上的应用，推荐使用微消息队列 MQTT 接入。

针对常见的应用场景，建议的微消息队列 MQTT 和消息队列 RocketMQ 选型如下：

√ 表示建议使用该消息队列产品；× 表示不建议使用该消息队列产品。

最后

以上就是自觉书包为你收集整理的阿里云 MQTT 与 RocketMQ 的应用场景对比的全部内容，希望文章能够帮你解决阿里云 MQTT 与 RocketMQ 的应用场景对比所遇到的程序开发问题。

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